长治代运营-千人千面发展至什么阶段了呢

拼多多的千人千面已经经过多次改版升级现在已经迎来了第3个阶段，我们先简单的了解下不同阶段的千人千面以及表现现象。1：千人千面1.0拼多多初次引入千人千面，整个拼多多的千人千面逻辑也非常简单，影响因素主要有商品类目和标题，以及买家浏览记录来定向推荐。买家购买、收藏、浏览过的会被系统记录，做重定向标签。买家有些也会看到，买家浏览的类目（记录3级类目）例如买家浏览了钓鱼竿，下次在推荐的位置就很容易看到。整体就这样比较简单。2：千人千面2.0大约2018年下半年上限，上限后千人千面占比已经对排名的影响就比较大了。在原有的千人千面1.0的基础上增加了商品属性还有用户兴趣点，大体来说就是相似商品相似店铺已经兴趣点的定向添加。具体表现在系统对相似商品直接的加强，从属性、标题、中抓取相似的商品以及店铺，接着他们之间的重定向用户共享，还有就是根据买家的行为具体记录买家的兴趣点，符合兴趣点的商品将也被定向推荐。3：千人千面3.0开放与19年初，现在已经基本完善，平台也将全量开放dmp。那什么是dmp呢？dmp是根据系统较新的客户标签库去做的。目前平台的人群标签有：1、人群属性按照性别、地区、年龄组成。2、行业偏好按照买家对不同类目产品的爱好（购买、收藏、点击、搜索、分享）决定（类目、关键词）。3、消费能力全平台内消费（客单价、消费次数、消费总金额）以及类目消费（客单价、消费次数、消费总金额）。4、用户轨迹店铺和商品的重定向人群。以上是拼多多划分买家人群的标签类型。我们都知道千人千面就是系统定向推荐（对应商品、店铺展现给对应买家看），所以我们必须要知道系统如何划分商品给商品定标签。1、价格:对应消费者的消费能力标签。2、类目:对应行业偏好类目标签。3、属性:对应人口属性标签。4、标题:对应行业偏好关键词搜索标签。5、用户轨迹:对应用户轨迹。注意：这些标签针对亦是商品也是店铺的。还有以前的千人千面定向（2.0版本）还在继续重定向、相似商品、相似店铺、子类目、兴趣点依旧存在，他们的存在也不冲突。跟重定向是一样的，相似商品定向是系统抓取出和我们产品相似的（接着把相似商品的重客户抓取到这种定向中）叶子类目定向（和行业偏好中的类目标签一致）相似店铺（系统抓取出和我们店铺相似的（接着把相似店铺的重客户抓取到这种定向中）兴趣点(和行业偏好中的关键词标签一致）。也就是3.0版本在2.0的基础上增加了很多，如：1、精细的价格段细分：（高客单价有救了）、不同类目的价格段、人群的价格段。2、人群属性细分：性别、年龄、地区总结下还是简单粗暴，要说怎么用，高客单价的和细分消费者人群少的大类目。例如之前卖100元的日系小清新连衣裙。可以看出来20w左右的需求量。 联系我时，请说是在114黄页信息网看到的，谢谢！

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